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2020年Google排名因素:来自1,500多个专业SEO的意见

发布时间:2020-03-09 08:03:24     发布者:hqt    

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在2019年12月,搜索引擎优化(SEO)领域的1,584名专业人员进行了一项调查,就Google排名系统中各种输入的相对使用和优缺点分享了他们的看法。该报告共享该调查的汇总结果。每年都会重复进行调查,以显示排名因素意见如何变化的趋势。

Google权重如何排名输入

询问受访者是否认为排名输入在算法的加权系统中是固定的,或者某些类型的查询(或所有查询)对排名元素的加权是否不同。

答复显示,将近2/3的调查对象认为Google根据所使用的查询词在排名输入加权方式上有很大差异。这使得对排名系统的分析更具挑战性(因为排名输入对于一组查询可能非常重要,而对另一组查询则相对不重要)。因此,在下面对输入加权结果进行排名时,应在了解此潜在方差的情况下解释结果。IE SEO通常认为某些因素在重要性上胜过其他因素,但不一定是这种顺序的普遍性。

排名因素概述

向每个参与者显示的问题文本是相同的:“对于以下每个因素,请输入您对它在Google的自然排名系统中获得多少权重的看法(经典的十蓝色链接样式结果)。”

调查参与者的评分范围为0-10,使用以下标签对26个排名因素中的每个因素进行评分:

  • 0 –未使用
  • 5 –中等加权
  • 10 –非常重

下图显示了从最高平均值(8.52 / 10)到最低平均值(4.19 / 10)的结果。

共识与观点差异

使用标准差,我们可以看到在某些因素上,受访者普遍同意(即,他们的回答紧密地集中在一个数字上),而意见分歧更大(即,回答分散了)。下面的视觉效果按分歧程度对因素进行排名。

可以预料,在排名最高的因素(“整体页面内容的相关性”和“链接网站和页面的质量”)方面存在相对共识,并且对列表底部的意见更多。这表明,一些SEO从业人员仍然非常强烈地认为域名中的关键字使用和网站的年龄等因素是有影响力的影响力,而其他人则认为它们几乎没有影响。

我最感兴趣的是在两个因素上的相对较高的分歧,特别是:“使用Google” AMP和“内容准确且具有公认的事实”。在我看来,鉴于这两种情况都是在排名算法中按需使用的,因此高分布的响应是有道理的。有人可能会说Google AMP是“全有还是全无”的因素-在移动设备的AMP框中,这对于甚至被考虑是必不可少的,而在其他所有情况下,它几乎没有区别。对于内容准确性,可能会发生类似的情况-在Google将高信任度参数应用于YMYL类型的查询时使用,而在其他时间不适用。

自称“搜索引擎优化”专业人员的“前10%”与所有受访者的比较

要求接受调查的人将其SEO知识和经验的等级从“ 0”(对SEO而言是新的)到“ 10”(该领域的前10%)进行评分。这些答复的分布如下。

下图比较了8.1%(129)位受访者的回答,他们表示自己是该领域的“前10%”,与所有受访者的平均值进行了比较。

也许令人惊讶的是,这种比较并不特别引人注目。差异最大的是网址(-1.06)和网站年龄(-0.97)中关键字的使用。一般而言,知识水平较高的人和经验丰富的人对所有因素的评分都比知识水平较低的人低一些,这也许证明经验丰富的人会在Google的排名系统中发现更多的复杂性。

在接下来的三年中,哪些趋势将对SEO产生最大的影响?

要求每个调查接受者根据其对未来3年内对搜索引擎优化(SEO)领域的影响,对以下趋势进行评分。

这些结果表明,专业的SEO通常认为Google的活动,特别是他们在SERP(搜索引擎结果页)中的布局选择,他们决定以发布者和竞争者的身份进入更多垂直行业以及他们的技术/产品进步将产生更大的影响比任何政府,竞争或外部影响更大。

兰德的个人分析

我将今年的数据与之前14年(2015年2013年2011 年,2011年,2009年2007年2005年)的先前Moz排名因子意见调查的汇总意见进行了比较,发现了一些令人着迷的趋势:

  • 内容>链接和关键字第一次:在调查的早期,关键字是最受好评的排名因素,然后在近十年来,链接一直是。现在,内容相关性和质量占据主导地位。我认为这种理解通常是正确的(尽管链接仍然是第二强),它反映了Google在理解满足搜索者意图的内容方面所取得的巨大进步。
  • 锚文本的感知价值正在下降:直到2019年,链接的锚文本一直是排名前几的排名因素中的支柱,甚至不再排名前十。我认为这绝对是不正确的,但我同意,总体而言,在过去的二十年(1998-2018年)中,Google一直在摆脱对这一因素的过度依赖。
  • 移动设备的友好性和加载速度比预期的要大:我从案例研究和Google的公开声明中得出的印象是,这些元素是相对较小的直接排名因素(尽管我间接地认为,它们会轻描淡写地获得链接收入,参与度以及其他重要输入)。看到它们如此之高令人感到惊讶,并且可能反映出现代SEO经常会缩小相关性和因果关系(尽管,正如我经常争论的那样,SEO领域中的相关性不仅有趣,而且很有用)。
  • 网站的内容量和年龄:我相信,尽管两者均与较高的排名相关,但从技术上讲,Google都不使用这两种方法对网页进行排名。我为他们的得分如此之高感到惊讶(有些失望)。
  • 按地理位置筛选:今年调查中最大的失误之一是我未能询问受访者在大部分SEO工作中是在哪里进行的。我认为,各种排名输入的重要性会因查询语言和地理位置而异,我希望在未来几年能证明这一点。

在趋势方面,我发现结果最初令人惊讶,主要是因为我对语音答案的影响持怀疑态度(得分很高),并强烈期望美国政府各部门的联合调查将对谷歌。但是,经过反思,我相信“ 3年”的时间框架可能是这些结果的原因。调查和随后的法庭之争可能需要更长的时间才能解决。

方法和调查短语

  • 通过8月6日至8月27日发布的Typeform调查收集了1,584份回复。
  • Twitter,LinkedIn和电子邮件是主要的收集方法。
  • 尽管大多数人来自说英语的国家,但来自世界各地的受访者都接受了调查,调查仅以英语提供。
  • 台式机响应920次,手机响应654条,平板电脑响应15条

简化了调查中每个排名因素的文本,以创建视觉和数据图表。以下是调查中使用的全文,这是针对那些对精确措词感兴趣的(倾向于更明确和解释性的)。

“对于以下每个因素,请输入您对它在Google的自然排名系统中获得多少权重的意见(经典的十蓝色链接样式结果)。
如果您认为信号根据查询的权重不同,则假定此问题是指所有查询中该信号的平均权重。

  • 页面内容与查询的相关性(即与搜索关键字局部相关的文本)
  • 链接到该页面的网站和页面的质量
  • Google可能认为与查询“高度相关”或“对回答该查询至关重要”的字词,短语和内容(除了查询字词本身)
  • Google对托管域的专业知识,权威和信任
  • UI / UX的移动友好性
  • 在页面的内容,标题和元数据中精确(或几乎完全)使用搜索到的关键字
  • 链接到该页面的网站的数量/多样性(即,更独特的链接域与来自同一站点的许多链接)
  • 内容的准确性(即,从Google的角度来看,页面/网站的内容是否真实,正确)
  • 主机域的链接权限(基于指向整个网站的链接的数量和质量)
  • Google对单个页面内容的感知能力,权威性和信任度(如果可以识别的话,是其背后的作者)
  • 在页面内容中使用与查询相关的实体(例如名称,概念,位置等)
  • 网页加载速度
  • 用户和使用情况数据信号,例如搜索者的点击偏好,相对于排名中其他页面/站点的跳出率,贴标签,参与度等。
  • 内容出版物的新鲜度
  • 指向特定排名页面的链接的锚文本
  • 页面内容文本中与搜索者的查询紧密相关的单词和短语的位置,频率和距离
  • 页面上的内容总数
  • 使用与查询相关的独特图像/视觉效果
  • 网站可访问性因素(例如在图像上使用替代文本,屏幕阅读器的友好程度,颜色的使用,在线表单的设计,标头,可调整大小的文本等)
  • 指向主机域上其他页面的链接的锚文本
  • URL中的关键字使用
  • 在网络上的内容中提及主机域或其相关品牌(也称为“未链接的提及”)
  • 网站/域的年龄
  • 使用Google的AMP网络组件框架
  • 页面内容中存在外部链接(即链接到其他网站)
  • 主机域名中的关键字使用

“您认为以下趋势将对未来3年的SEO产生多大影响?”

  • 语音搜索作为查询输入(即搜索者将搜索内容与移动设备或台式设备说出而不是键入)
  • 语音回答的查询,例如Google的Assistant,Alexa,Siri等提供的查询(即搜索者会收到不带结果屏幕的语音回答)
  • 在Google上进行零点击搜索(该查询不会导致SERP上显示的网站获得访问量)
  • 机器学习和人工智能的进步
  • Google搜索结果中广告数量和展示方式的更改
  • Google进入了更多垂直领域,并直接与发布商竞争其结果(例如Google Flights,酒店,工作,活动,地图,Play,图书等)
  • 政府对技术和网络格局的干预(例如,欧盟的GDPR,第11 + 13条,美国司法部对Google的反托拉斯行为的调查等)
  • Cookie,访问和Web跟踪数据的丢失(来自浏览器的隐私相关更改,技术公司的更改和政府要求)
  • 诸如Google Lens,基于照片的查询或其他图像搜索技术等视觉搜索技术的飞跃发展
  • Google Discover和其他潜在的内容吸引/参与技术
  • 政府通过国会调查,司法部的行动,伯尼·桑德斯(Bernie Sanders)或伊丽莎白·沃伦(Elizabeth Warren)计划解散Google或其他反垄断活动,干预Google的运营

下图显示了每个因子的原始数据,包括均值,中位数和标准差: