我的一个朋友试图打动那个特别的人，并尽他所能去做，除了带她去她最喜欢的餐厅。
笨吗
好吧，当涉及到最新的 SEO技术时，在语义搜索中遗漏的情况非常相似。
将SEO视为打动搜索引擎的一种方式。
您知道他们喜欢什么–高度相关和特定的关键字，用户发现有用且有用的丰富内容，来自权威网站的高质量反向链接等。因此，您将以最佳方式进行所有这些操作，以吸引他们的注意力。
您知道他们不喜欢的内容–关键字填充，不相关的信息，缓慢的页面加载速度，不良网站的反向链接等。因此，您不惜一切代价避免这样做。
到目前为止，一切都很好。
但是，嘿，您错过了他们的最爱。语义搜索！
在回答“什么是语义搜索？”之前，我想向您简要介绍一下硅谷正在发生的事情，更重要的是语义搜索是如何形成的。
众所周知，搜索引擎与其他任何软件一样，都是基于极其复杂的一组称为算法的计算机代码。
如果编写得当，这些代码可以解决人类面临的一些最复杂的问题，包括将人类送上月球并带回去。
但是，这些代码能否促进与人类的对话？聪明的工程师们多年来一直试图回答这个问题。
猜猜是什么，他们在理解基本原理方面非常成功。
通过尝试将计算机科学领域扩展到人工智能领域，这些工程师能够“训练”这些计算机代码，使其像人一样思考。
从个人数字助理到可以玩复杂棋盘游戏的算法（例如Go），工程师们始终找到了在人工智能上试验其假设的方法。
搜索引擎一直是此类实验中最前沿的AI应用之一。
从成立之初起，Google就一直在其搜索引擎算法中实现AI概念，多年来，语义搜索和机器学习算法已成为核心。
“您忘了添加附件吗？”
发送电子邮件之前您是否收到过此消息？
通过扫描您的电子邮件正文，电子邮件客户端可以确定您打算添加附件。
怎么样？通过简单地在邮件中查找“附件”一词。
基本的搜索引擎以类似的方式运行。他们会手动扫描网站内容中的关键字……并保持闪烁状态。其余内容绝对没有考虑。
多年来，发动机变得越来越复杂。如今，他们几乎能够像人类一样阅读内容。
这一进展的关键是语义搜索。
广义地说，语义有两个分支。
我们更关注的分支称为词汇语义。
根据牛津词典，它被定义为“单词含义及其之间关系的分析”。
通过应用此概念，搜索引擎能够执行两个重要功能：
首先，他们能够根据上下文含义准确地理解用户的搜索意图。
其次，他们能够扫描互联网，并通过分析而不只是扫描数百万个网站的内容来得出最相关的答案。
综上所述，语义搜索涉及到对用户搜索查询的准确理解，并通过应用语义学概念来分析Web内容以找出相关性。
到目前为止，我们不难想象为什么搜索引擎会采用语义搜索方法以获得更好的结果。
它可以更准确地了解用户的搜索意图，从而提供更加对话和自然的搜索结果。
最终，搜索引擎的目标是为用户提供最佳的搜索体验，而语义搜索可以达到此目标。
就像摩尔定律预测计算能力每两年翻一番一样，万维网上的数据也每两年翻一番。
随着大数据分析成为互联网行业主要参与者的首选工具，搜索引擎比以往任何时候都更加依赖语义来组织，构造和连接语义数据。
搜索引擎面临的最大挑战之一是识别和过滤低质量的内容。
随着诸如文章旋转和关键字填充之类的黑帽技术日益猖,，诸如LSI（潜在语义索引），LDA（潜在狄利克雷分配）和TF-IDF（术语频率-反向文档频率）之类的高级算法使搜索变得更加容易引擎来警告这种做法。
现代搜索引擎对某些单词如何在统计上一起使用能够产生语义相关性有一个清晰的认识。
这使得上述黑帽技术几乎过时了
这使搜索引擎可以清楚地了解用户的需求。
看一看基于实体的搜索算法的图形表示。
该模型的主要元素称为实体。
语义搜索的核心是基于实体的搜索，它们可以是人物，思想，地点，概念以及几乎任何类似的属性。这些构成了模型的节点。基于任意两个节点之间的关系，所有节点都通过箭头连接。
基于实体的搜索的主要目标是在各个实体之间创建尽可能多的连接。在此示例中，目标是在各种Simpson角色，他们的家乡，工作地点，宠物等之间建立关系。
从上图可以看到，搜索查询“荷马·辛普森在哪里工作”指示搜索引擎查找荷马与斯普林菲尔德核反应堆之间的关系。
语义如何帮助搜索引擎理解我们的搜索查询确切含义的另一个很好的例子如下所示。
如果您搜索“ Jennifer Lawrence”（詹妮弗·劳伦斯）（一个非常普通的名字），搜索引擎仍会知道您正在搜索美国女演员。
而且不止于此。它会为您提供有关她的所有信息。她的照片，电影，联合明星，社交媒体帐户，帖子，推文以及几乎所有与她有关的东西。
这是基于引擎跟踪的数百万个搜索结果的，因此，下一次用户键入搜索查询时，他们就会知道用户到底想要什么。
Google的知识图就是一个很好的例子，说明语义搜索如何使用以前的搜索结果来理解用户提出最相关结果的意图。
搜索引擎已经变得如此复杂，以至于您甚至不需要在搜索查询中输入特定的词就可以找到您想要的内容。
考虑这个例子。
基于实体的搜索使Google能够将“ Chandelier舞”与Maddie Ziegler联系起来。因此，您的搜索查询在算法上得到了理解，这使搜索更有意义。
搜索引擎算法的任何更新，无论多么细微，都会对SEO专家如何调整其策略产生影响。
并且当更新与使用语义算法一样大时，它将产生巨大的影响。因此，如果您想保持领先地位，就需要制定一个针对语义的可靠策略。
SEO社区中的一个公认的事实是，搜索引擎算法非常难以理解。如果我们能理解所涉及的所有概念和逻辑，就可以为页面创建最佳内容，从而使其排名第一。
但是，有一些经过时间考验的方法可以根据反复试验了解它们的工作原理。在下一部分中，您将学习这些特定的策略，这些策略将帮助您赢得语义游戏。
在后语义搜索世界中，一切都是通过开发促进“对话”的内容为用户提供更大的价值。Google首席执行官Sundar Pichai在最近的Google I / O大会上透露了这一点。
为了实现Google Assistant与用户进行对话的目标，Google需要大量来自各种来源（通常是行业专家）的信息库。
您必须以成为该信息源为目标，以便Google在与用户的对话中可以引用您。
通过创建内容丰富，相关且紧迫的出色内容，您可以为用户提供巨大价值。
以下是实现该目标的一些建议。
创建不针对品牌或促销的针对性强的内容应该是您的重点领域。
考虑客户可能对您的行业和产品线提出的所有问题。并以对话和自然的语调提出答案。
确保不要创建会吞噬来自您的产品或其他重要页面的访问量的内容。
您应该成为搜索引擎可以使用的可信信息的权威来源。
通过使用各种媒体（文本，图形，图像和视频）来创建可靠的内容。
以下是实现此目标的一些建议。
SEO写作始终以用户为中心，而语义搜索促进了对话风格，这一点更加明显。
语义搜索与RankBrain一起出现以及语音搜索的日益普及意味着您根本无法以自然的会话方式来表达句子。
从语法上讲，您应该专注于以名词为中心的句子结构。这种类型的句子结构更直接，搜索引擎发现它更容易提取信息。
要遵循的一个模板是Subject-Predicate-Object。这样，您始终可以确保句子是直接的。
提示： 大声朗读您的内容
没有什么可以像结构化数据标记那样注释信息。这也是向搜索引擎传达您提供丰富搜索结果的一种好方法。
这些片段使用多媒体元素（例如图形和视频）依次提供各种其他信息。
众所周知，丰富的摘要可以极大地提高 点击率， 并为您的SEO工作做出重大贡献。
只需确保您标记的数据以与Google的结构化数据政策一致的方式显示在页面上即可。此外，请随时了解Google的有效数据和正在使用的结构化数据标记。
内部链接除了可以帮助访问者轻松浏览您的网站外，还可以指示主题，这是搜索引擎喜欢的。
请记住仅在确定可以为访问者增加价值时才谨慎使用这些链接。
语义搜索现在是搜索引擎算法的核心，语义信号正在显着影响页面排名。作为网站管理员，您应该适应这些更改，并包括同义词和其他相关术语，以使您的 内容富含 相关信息。
语义搜索涉及高级算法，这些算法可以识别和过滤通过文章旋转和其他黑帽技术创建的内容。如果您的站点包含此类内容，请尽快将其重写。
语义搜索通过算法了解用户的搜索意图，因此，也应创建您的内容，以使引擎以类似的方式识别答案。
