谷歌图片搜索SEO可以怎么做？Google图像搜索是如何工作的？事实上，它的工作原理与搜索引擎非常相似，它将经历以下三个步骤：
Google Photo Robot会先抓取网上各个网站的图片，将网上发布的图片全部抓取到自己的数据库中存储。这个数据库就像一个图书馆，里面有大量的书籍，包括百科全书、小说、外语教材等书籍。谷歌照片数据库存储各种大小、格式和类型的图片。
但是这么大数量的图片必须建立索引，才能找到用户想要的图片。谷歌的图像索引是以类似谷歌搜索的方式建立的。图像抓取机器人将抓取网站源代码中的图像网址(如https://www.example.com.tw/images/hello.jpg)。Google Pictures在抓取所有URL图像后，会根据自己的图像分类系统将图像分类到合适的概念索引中。但是概念索引的覆盖范围可以大也可以小。概念指数越抽象，覆盖面就越大，越具体，覆盖面就越小。比如你今天网站上有一张苹果图片，在Google的图片数据库中被称为“食物”、“水果”、“苹果”、“香蕉”、“菠萝”的概念索引。Google通过高精度图片识别系统确认图片是苹果，并将其分为“食物”、“水果”、“苹果”三个概念指标。未来用户使用苹果图片搜索时，图片数据库中匹配这三个概念索引的图片会优先出现在图片搜索结果上。
对图片进行索引后，需要决定图片的排名。就像Google搜索的精神一样，用户能解决的问题越多，符合自己需求的图片排名就越好。谷歌图片也是。当图片的信息越丰富，越多的用户能够满足自己的需求，图片搜索的结果就出现在前面。比如你今天想找人搜索液晶屏图片，如果你在图片页面上提供品牌、价格、规格等信息，图片的搜索结果排名会更靠前。
谷歌的Gary鲸理在会上分享了一些帮助谷歌优化图像排名的方法，这些方法是
为了让Google图像搜索引擎抓取数据，最重要的是在robots.txt中正确设置，并在robots.txt的用法和用法示例的教学中讲解robots.txt的概念。简单来说，就是要避免在robots.txt中设置不允许，一旦设置了不允许，就要告诉Google不要抓取页面，这样会防止图片的文件夹被抓取。
相信关注图帕先生博客的人都知道什么是站点地图。如果不清楚，可以参考这篇文章：sitemap.xml什么是？从工具/生成器/编程到教学提交。图像爬虫机器人通过网站地图了解你网站的结构和内容。如果他们想了解图片的位置，可以将图片URL添加到站点地图中，这样可以增加被图像爬虫机器人抓取和包含的几率。
https://www.example.com/01.jpg
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1.00
https://www.example.com/02.jpg
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https://www.example.com/03.jpg
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在站点地图中添加一条路径可以加速谷歌的收录
图片爬虫机器人无法理解图片内容。如果想让图片爬虫机器人理解图片内容，可以
在的标签中添加alt属性，并在alt属性中添加图片相关描述。但是图片描述不仅仅是图片名称、图片颜色或者图片内容，还要尽可能的丰富，越具体越好。
在图片的alt属性中详细描述图片有助于优化图片的搜索结果
善用alt属性描述，图片内容让Google易于理解
除了添加alt标签描述，其实与图片相关的信息内容也可以添加到网页中。一般来说，今天只要描述与图片相关的文本内容，图片爬虫机器人就会参考网页内容来了解图片与文本的相关性。相关性越高，出现在图片搜索结果页面前半部分的几率越大。
根据Google官方指南（https://support.google.com/webmasters/answer/114016?hl=en），Google的图片搜索目前支持三种结构化数据，分别是Product、Video和Recipe。今天，如果我们使用结构化数据来呈现更多的信息，比如价格、图片名称、产品评分评价等。这些东西都与用户想要看到的图片信息有关，不仅可以帮助图片搜索结果页面呈现丰富的信息，还可以让自己的产品争夺前面的位置。
给图片添加结构化数据标签也是优化图片SEO的方式之一
让更多丰富的信息加入到结构化数据中，Google图像搜索结果页面会更丰富。图片来源：谷歌官方指南
相信看了上面的介绍，你对图片搜索SEO有了更好的理解，也清楚的明白了图片SEO其实和关键词SEO是一样的。只要提供好的内容和相关内容，就可以让网站的图片有机会出现在结果页面的前面。如果搜索图片的SEO操作做得好，一定有助于提高网站的自然流量和转化率。
