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说起Elex, 绝对是中国互联网企业国际化过程的标杆，创立于2008年，通过5年的发展，多款备受瞩目的游戏发布，获得40多个国家5000多万用户的喜爱，这家社交游戏公司，在变幻莫测的游戏界内，就是一颗璀璨的明星。
快速增长期后挑战来临
2015年《列王的纷争》上线后表现卓越，在多个国家连创佳绩，多地区Google Play上登顶。然而，经过前2年的快速发展，到2017年，游戏的广告投放逐渐遇到瓶颈，主要表现为获取新的、高价值用户越来越困难。
这也是很多手游面临的普遍性问题：新产品的生命周期只有2-3年，快速发展后用户增长就不容易了。特别是付费多、留存好的高价值用户的获取。众所周知，移动游戏的付费模式较为零散，不同时间段或不同入口，从海量信息里，想分析出客户的心思，如大海捞针。
机器学习创造新增长
有了机器学习，问题就容易多了。Google通过对游戏内付费玩家信息、行为模式进行解析和提炼，分析出玩家喜欢什么，什么时间点更容易互动，什么样的活动更容易参与，付费的渠道和特征，通过分析预测出哪些玩家更容易在游戏内付费，并且付费多，将这些特征传输给UAC，就妥妥地找到了潜在付费玩家。这个过程即快又准确，《列王的纷争》因此更加成为了玩家们的宠儿。
Google 小贴士：
通用应用广告系列（UAC），是Google为移动应用推出的一种广告系列，广告主只需要添加一些基础素材，进行一些基础设置，便可由UAC自动设计面向各种广告网络、投放多种格式的广告。UAC和机器学习技术完美结合，帮助移动应用获取高品质客户，数倍提升收入。
找到这些用户，也需要制作吸引他们的素材，让玩家产生兴趣融入进来。Elex也花了很多心思，沿用和游戏一致的中世纪写实画风，一秒把玩家拉入群雄逐鹿的动荡年代。
机器学习和UAC的完美碰撞，给Elex带来可喜的营销效果。
机器学习在游戏推广中非常有效，帮助我们更精准地获取了高价值的用户。
——高斌，《列王的纷争》高级投放总监
机器学习，让ROI无所不狂
不管你知不知道游族网络，你一定听说过红极一时的《女神联盟》、《狂暴之翼》、《少年三国志》，游族网络制作了几十款风靡亚洲甚至全球的游戏，以宏大剧情、唯美场景、热血竞技，让玩家热血沸腾，游族网络于2009年创立，近十年来在游戏圈里飞速成长，如今已经是屹立国际舞台的知名游戏公司。游族网络见证了中国游戏品牌从零到一的成长史，即使一直身列行业前茅，他们也始终关注新技术和数字营销，愿意尝试新技术来开拓市场。
爆款游戏同样面临严酷竞争
游戏《狂暴之翼》在2016年底上线，并且在全球进行了广告投放，取得了非常好的效果。国外玩家非常喜爱《狂暴之翼》，游戏荣获2017年最佳ARPG类手游称号。不过，这类游戏的渠道竞争很激烈，获取用户的成本越来越高，用传统的广告方式，往往哪怕找来了新客户，也难以判断这个客户会不会在游戏内付费，是不是高价值用户。
精准预测找对用户
《狂暴之翼》希望能够将营销资源集中在高价值用户的获取上，提升自己的ROI。针对游族的需求，Google与游族合作建立了一套机器学习系统，这套系统能够自动分析和学习过往玩家的行为信息，如在游戏中玩了多长时间，一天内是否能够玩到某一个级别，有没有开宝箱、完成新手任务，通过海量信息的分析，能够准确地从玩家中预测出谁是潜在高质量玩家，集中广告资源对他们进行营销和互动。
为了吸引这些玩家，游族也根据他们的喜好，创作了画面精美、人物栩栩如生的宣传片，真正做到了把营销和玩家行为结合，更容易的虏获了玩家的心。
视频分享：https://v.qq.com/txp/iframe/player.html?vid=l0654nakv4s（《狂风之翼》投放在YouTube上的30秒广告）
不论是Elex还是游族，他们的移动游戏在海外屡获佳绩，源于机器学习和UAC的巧妙结合，那机器学习和UAC如何结合呢？在这个运用中，机器学习承担分析玩家信息行为，学习过往经验，从而建立高准确度的预测模型的角色，有了预测标准后，这些标准就可以自动输入UAC中，定位这些潜在用户，给他们展示符合心意的广告，让用户玩不停，买不停。
