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Facebook如何加到精准好友?

发布者:admin    发布时间:2019-06-25 17:39    人气:

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如何让facebook推荐精准好友?


这是一个系统而繁杂的事情,而且每个人都有不同的理解,同时facebook官方其实没有这个详细的介绍,就像所谓的SEO技术一样,大家只是猜而已,只是看谁的答案更接近正确的内容。其实很有可能这个并没有真正答案,因为它一直可能只是一个动态的存在。
 

过去PC时代,一切网络的基础其实就流量,进入社交时代了,一切的基础就变成了好友,粉丝。
 

你放眼任何一个产品,商业模式,其实都一样,你有足够的量,精准的人,质量好的导入,你的商业才存在。反之,就是酒香也怕巷子深。
 

所以市面上才有那么多的人在攻facebook这个社交,就像国内人一定要做微信QQ推广是一样的道理。
 

大部分的还是使用人海战术,每个员工分配几个号,手动去加一些精准的好友,然后进行营销。这样团队在整个的外贸行业里占绝大多数,而且也是非常的行之有效,包括一些B2B客户的开发,也包括amazon产品推广,你随便进一些外贸群去问问,数量超级大,特别是10-50人的团队非常多,厉害的一天上千万,几百万的占大多数。

其实和咱们国内通过微信导流做微商,拼多多,团购,是一个道理的。
 

当然里面最厉害的,要算是金融领域和信贷领域的朋友了。
 

虽然说通常意义上来讲,你把资料,所在地,兴趣爱好。这些东西设置之后,facebook就会推荐一些和你相匹配的人,但是如果你仔细的想,要想特别的精准,还是不太可能。因为有很多人把精准的意义定义成为:就是准客户。 这个其实很难的,可能facebook本身都并没有这样的数据,所以只能说是一个大概率的靠近。
 

比如直接的就是某个城市,地区的人。当然有一些人会提到,我通过附近的人加不就可以了吗?
 

真的是这样的吗,微信的附近人,大家都用过吧,现在已经没有了。这个只是一个地域的属性,并不能代表什么,而且你不能像陌陌一样约出来玩噻,你看现在陌陌还叫XX神器吗?早就已经改变了。同样的,facebook的地域属性其实也只是其中一种,更大程度上我们应该要关注的是我们加了哪些人。
 

为什么这样讲,你如果自己手动去加几千个人,你就会发现其中的某些规律。
 

你在加人的时候,你要判断,第一、地区,名字、行业,参加哪些工作。这个过程其实就是一个筛选,然后你发送好友请求。任务就交给对方去了,请注意,对方是否同意好友,很关键。为什么呢?我们后面说。
 

facebook一次性推荐出来的好友,大概就那么二三十个人,当你把这批人加完之后(不是乱加),然后它才会放第二批人出来。然后重复几个批次之后,你会发现,facebook有意识的会推荐一些你参考属性的人进来,我们举个例子:如果我前面20个人里面,我只加了3个华盛顿的用户,而且只加了女的,没有加过男的。

那么在第二次推荐的时候,facebook会逐渐的偏向你的这个选择(只是大概率,不一定是具体数字,有可能你得加50-100个这个过程才会明显)。这个过程,你是可以很明显的感受到的。你可以理解成为今日头条号,抖音号的流媒体一个概念。
 

那么这就是一个很好的点,比如我们加中国人,如果匹配中国地区,加几百人之后,你会发现,香港、澳门的人比较多。因为你只设置地区属性了,而且澳门香港facebook用户比大陆多很多。

那如果我们把地区换成广东,深圳、广州,你一段时间之后发现,推荐的10个人里面有6个人都是这些地区的人。如果我们把这个换成行业,也是一样的。比如我们做假发的,以wigs作为判断标准,你会发现20个推荐里面15个人以上都是做假发的。但是请注意,你的其他资料并没有任何的变化。
 

这表示什么?
 

举个通俗的例子:你是一个大陆妹子,但是并不妨碍你喜欢非洲老黑,印度阿X,你的梦想就是嫁给一个黑人,这与你在哪里,哪个学样毕业,从事什么行业,是没有关系的。这也解决了某些用户关于,facebook账户是哪里注册的,用哪个地方ip的问题。


一定要记得,大部分人认为的东西,并不一定是真的。你看网上那些文章,基本没人会讲到这一点,为什么?因为他们本身可能就不操作facebook,只是写文章的,只是讲课人而已。要知道,大多数的股评家,其实股票账户里面根本就没票。
 

课讲得好的人,不是好企业家。优秀的企业家可能并不擅长讲课(别提马云,大概率的东西)
 

然后我们再来看看这两张图片的内容。
 

这里面得出的消息可就更多了,那我们肉眼很容易就知道了这个人关于什么的了。做amazon测评的一个营销号,是男,是女,多大年龄。信息非常全面,那么你自然可以得出结论。

这个人到底值不值得你把它加为好了。当然,也有一个概率 ,你加别人,要别人能同意才是好的。你也不用太在意?为什么呢,要知道社交的好处,是流量和人是无穷无尽的,如果你以做amazon测评作为条件,那人群上亿人。你能加得完?所以不要太在意。
 

这其实就是一个完整的流程,回头去看下,很简单,就只是几个步骤,目前大多数的团队手工加人的,其实就是这样的,没有那么复杂,不同的是,他们在干,很多人只是想了而已。

少数团队能够半自动化的去处理这些,这当中难的是什么?不是实现,而是其中的取舍,其实你会发现,世界大多数的事,就是一个取舍的问题,你不能想着什么都占,同样上面这一些条件。
 

比如之前讲过的台湾减肥产品:条件就是台湾人,女,20-40岁。你会发现匹配起来很容易,量很容易做大。核心就是执行下去,而不是想想,也不是做一做的就放宽条件了。一定是集中精力,大而全不适合我们这些人,你又不是阿里,又不是腾讯,而且他们两家怎么不去搞搞房地产呢,肯定会死得很难看。

也举我们自己的实例,最早匹配中国人,出来太多澳门人,那就匹配山东,许昌,人群精准之后,再匹配假发。这样一套流程下来,几乎每一个做假发的外贸人,我们都成为了好友。再举个例子,匹配美国人群,其实你会发现有些州根本没有什么人,而某些城市的匹配度会比州会好很多。

具体的条件其实看你如何定位,这个不是软件能做的,软件只是功能上的实现,你加1万人,加1000万人,并没有什么不一样的。
 

谈到精准,更多的人的理解并不是这样的,他们认为的是公共主页的粉丝,太多的人问过这样的问题,那我们来分析一下,微信公众号就是公共主页,是一个概念,那么如果这个公众号100万的粉丝,你分析一下第一,这里面有多少僵尸粉,有多少不活跃的粉丝,而且你还要考虑这个公共主页与你本身的契合度是多少,咪蒙有1000万粉丝,但是对于你来说,其实卵用没有,人民网也有百万的粉丝,你能卖你的产品吗?不是这样的。

何况手机上面根本没有公共主页粉丝列表的入口。(对大部分人来说的)我也可以举一个成功的例子,一个意大利的留学生,就是朋友圈那个像明星一样的小美女,她就是做A货,直接去大牌比如LV的官方公共主页,选择加那些热门贴子里面点赞的人,评论的人,之前也是手工操作。

转化率特别高,回头客也非常多。一个人有5台手机,自己赚回了留学所有的费用。但是你放眼大多数的行业和产品,是没有这样的集中度的公共主页和活跃量来支撑的。
 

你还不如关注完所有的公共主页,靠着facebook的真正的大数据,来给你推荐一些相关性的用户来得实际,包括小组Group也是一样的道理。如果你们之后有一些互动,那推荐过来的概率会大大增加的。
 

小组Group存在的问题比公共主页要好很多,第一、它可以列出所有成员,而这些成员,其实就可以用关键字去进行筛选,这样精准度和相关度会高非常非常多,但是它的死穴也是一样的,僵尸用户太多,活跃度极差,你看QQ群里面潜水的人为什么是大多数,是一个道理的。

当然还有一些人会提到,小组post文,因为效果确实好,这就和QQ群发广告是一个道理,效果立杆见影,但是呢?facebook限制非常大。很容易封号,如何突破它,只能从频率上下手才可以规避。比如软件定时24小时发50个小组,半个小时发一个,永远不可能封号吧。
 

然后回答一下前面的一个伏笔,为什么别人同意你的好友请求很重要。这不仅是说不同意好友请求对于你的账户来说有影响,更有一个facebook的自动机制在里面,就是热门的,受欢迎的受到的推荐会高于其他活跃度不高的,社交达人它的社交圈本来就应该比宅男更宽广,facebook也必须遵守这个规则,如果你把集中度做好,其实同意好友请求的比例会直线上升,如果说泛加好友,通过率10%,那么集中之后的通过率可以提升50%以上,最好的通过率60%-80%,这个比较就很恐怖了。

但是确实是可以办到的。那么这个数据才是严格意义上的每天加多少好友。不仅仅是发送多少个好友请求,当然很多人还是不信,每天可以发送7000个以上的好友请求。这个数量其实是没有像微信QQ一样的限制的,就像Google没有像百度一样搞第一页全广告一样。
 

同意好友请求是一项重要的指标,不仅说明了你受欢迎,活跃,更能说明你的需要是正当的,这就好比企业现金流,也像银行授信是一个道理,每天10万的流水,你能贷款多少钱?是不是比一个只是资产抵押的人高很多呢,流水为什么重要?这是一个标准。

你一年都加不了几个好友,facebook为什么要推荐那么多人给你呢?你这样的沉默客户,其实它是不喜欢的。而很多人却把它理解成为facebook严格限制加好友的数量。
 

总结以上这些,其实就是怎么样去加facebook精准用户的过程,而且这个过程会越来越精准。大数据分析是很有用的,这也是为什么这么多的大公司一定要拥有这个东西。作为我们个人用户来说,其实应该是想如何去正确,优秀的利用它,就像我们利用搜索引擎一样的,找出那些对我们有价值的信息。

你完全可以手动去完成这个工作,虽然这是一个繁杂无趣的事情,但是重复10000遍之后,你会更深刻的理解其中的道理,这个时候你再用软件去代替这些重复性的工作,效率自然就爆增了。

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